プロフィールリスト

プロフィールリストは、Ozzi.aiでの体系的なLinkedInリクルーティングの基盤です。このガイドでは、リストがどのように機能し、候補者パイプラインをより効果的に管理するのにどのように役立つかを説明します。

プロフィールリストとは?

プロフィールリストは、以下のような異なる基準に基づいて整理できるLinkedIn候補者のコレクションです:

  • 職務役割: フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャー、DevOpsエンジニア
  • シニアリティレベル: ジュニア、ミドルレベル、シニア、リード
  • 場所: 東京、大阪、リモート候補者
  • キャンペーン状況: アクティブ、連絡済み、返信済み、面接済み
  • 返信率: 高返信者、低返信者
  • スキル: React開発者、Pythonエンジニア、UXデザイナー

なぜプロフィールリストを使用するのか?

より良い整理

リストは、LinkedIn全体に候補者が散らばっているのではなく、以下を支援します:

  • 候補者の分類: 類似した候補者をグループ化
  • 進捗の追跡: 候補者がパイプラインのどこにいるかを監視
  • アウトリーチの計画: 優先度やタイミングで候補者を整理
  • 成功の測定: リストタイプ別のパフォーマンスを追跡

効率性の向上

リストはLinkedInリクルーティングをより効率的にします:

  • クイックアクセス: LinkedInを検索せずに候補者を素早く見つける
  • バッチ操作: 一度に複数の候補者に対して操作を実行
  • ターゲットメッセージング: 異なるリストタイプに異なるメッセージを送信
  • パイプライン管理: リクルーティングファネルを視覚化

Ozzi.aiでのリストの仕組み

リストの作成

  1. リストタブにアクセス: Ozzi.aiサイドパネルでリストタブをクリック
  2. 新しいリストを作成: 「新しいリストを作成」ボタンをクリック
  3. リストに名前を付ける: 説明的な名前を使用(例:「シニアフロントエンドエンジニア - 2024年Q1」)
  4. 整理を設定: タグとカテゴリを選択

候補者をリストに追加

LinkedIn候補者をリストに追加する方法はいくつかあります:

手動追加

  1. LinkedInプロフィールを閲覧
  2. Ozzi.ai拡張機能アイコンをクリック
  3. 「リストに追加」を選択
  4. 適切なリストを選択

メッセージ生成から

  1. 候補者のメッセージを生成
  2. 送信後、関連するリストに追加
  3. 返信状況を追跡

リスト整理戦略

役割とシニアリティ別

異なる職位のための個別リストを作成:

エンジニアリングリスト:
├── シニアフロントエンドエンジニア
├── ミドルレベルバックエンドエンジニア
├── ジュニアフルスタック開発者
└── エンジニアリングマネージャー

プロダクトリスト:
├── シニアプロダクトマネージャー
├── プロダクトオーナー
├── UX/UIデザイナー
└── プロダクトアナリスト

キャンペーンまたはタイムライン別

リクルーティングキャンペーンで整理:

2024年Q1採用:
├── フロントエンドエンジニア - 即座
├── バックエンドエンジニア - 3ヶ月
├── プロダクトマネージャー - 6ヶ月
└── デザイナー - 将来

特別プロジェクト:
├── AI/MLエンジニア - プロジェクトAlpha
├── DevOpsエンジニア - インフラ
└── セキュリティエンジニア - コンプライアンス

返信状況別

候補者のエンゲージメントを追跡:

アクティブパイプライン:
├── 未連絡
├── メッセージ送信済み
├── 返信済み - 興味あり
├── 返信済み - 興味なし
├── 面接予約済み
└── 採用済み

リスト管理機能

タグとカテゴリ

クロスカッティング整理のためにタグを使用:

  • 状況タグ: アクティブ、連絡済み、返信済み、面接済み
  • 品質タグ: 高優先度、中優先度、低優先度
  • ソースタグ: LinkedIn検索、紹介、インバウンド、カンファレンス
  • タイミングタグ: 即座、3ヶ月、6ヶ月、将来

リスト操作

リストに対して操作を実行:

  • 重複検出: 重複を自動的に識別してマージ
  • バッチ操作: 一度に複数の候補者を更新
  • エクスポート: 様々な形式でリストをダウンロード
  • アーカイブ: データを保持しながら古いリストを削除

リスト分析

リストパフォーマンスを追跡:

  • 返信率: 各リストのパフォーマンス
  • エンゲージメント指標: 開封、クリック、返信
  • コンバージョン率: リストから面接へのコンバージョン
  • 品質スコア: 候補者マッチング品質

リスト管理のベストプラクティス

命名規則

明確で一貫した命名を使用:

  • 役割と場所を含める:「フロントエンド開発 - 東京」
  • 時間敏感なリストに日付を追加:「2024年Q1 - DevOpsエンジニア」
  • キャンペーンにプレフィックスを使用:「キャンペーンA - シニアデザイナー」
  • シニアリティレベルを含める:「シニアプロダクトマネージャー」

リストサイズ管理

  • リストを集中させる(理想的には50-200名の候補者)
  • 異なるキャンペーンのための個別リストを作成
  • 非アクティブな候補者の定期的なクリーンアップ
  • 整理を維持するために古いリストをアーカイブ

データ品質

  • 追加前に連絡先情報を確認
  • メモとタグを最新に保つ
  • オプトアウトした候補者を削除
  • 定期的なデータメンテナンスとクリーンアップ

ターゲットとの統合

リストはターゲットとシームレスに連携:

  • 自動入力: リストはターゲット基準に基づいて自動入力可能
  • メッセージカスタマイゼーション: 異なるリストの異なるメッセージ
  • パフォーマンス追跡: リストパフォーマンスをターゲットと比較
  • ターゲット最適化: リストデータを使用してターゲットを改善

一般的なリストシナリオ

スタートアップ採用

複数の役割を持つスタートアップの場合:

  1. 部門別にリストを作成(エンジニアリング、プロダクト、セールス)
  2. シニアリティレベルで細分化
  3. 緊急性とタイムラインを追跡
  4. 役割タイプ別の返信率を監視

エンタープライズリクルーティング

より大きな会社の場合:

  1. ビジネスユニット別にリストを作成
  2. 場所とリモート設定で整理
  3. 多様性と包括性指標を追跡
  4. リスト別の採用時間を監視

エージェンシーリクルーティング

リクルーティングエージェンシーの場合:

  1. クライアント別にリストを作成
  2. 役割とシニアリティで整理
  3. クライアント固有の要件を追跡
  4. 配置成功率を監視

トラブルシューティング

一般的な問題

リストが更新されない: フィルター基準を確認して更新 重複が表示される: 重複検出機能を使用 整理が悪い: 命名規則と構造を確認 エンゲージメントが低い: リストパフォーマンスを分析して最適化

サポートを受ける

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