Criando Objetivos

Os objetivos são a base do recrutamento eficaz no LinkedIn com o Ozzi.ai. Eles definem o perfil do seu candidato ideal e ajudam a IA a gerar mensagens mais personalizadas e relevantes. Este guia irá mostrar como criar e configurar objetivos eficazes.

O que é um Objetivo?

Um objetivo é um perfil detalhado do seu candidato ideal que inclui:

Requisitos do trabalho: Título, nível de experiência, habilidades requeridas
Preferências de localização: Restrições geográficas e opções de trabalho remoto
Critérios de empresa: Indústria, tamanho, estágio, preferências de cultura
Atributos pessoais: Objetivos de carreira, interesses, estilo de trabalho
Preferências de mensagem: Tom, comprimento, áreas de foco, chamada para ação

Criando seu Primeiro Objetivo

Passo 1: Acessar Criação de Objetivos

Abra o painel lateral do Ozzi.ai no LinkedIn
Clique na aba Objetivos
Clique em Criar Novo Objetivo
Escolha Objetivo Manual ou Importar Objetivo

Passo 2: Informações Básicas

Preencha os detalhes essenciais:

Nome do Objetivo: Engenheiro Senior Frontend - SP
Título do Trabalho: Engenheiro Senior Frontend, Líder Frontend
Departamento: Engenharia, Produto
Nível de Senioridade: Senior, Líder

Passo 3: Requisitos de Experiência

Defina os critérios de experiência:

Anos de Experiência: 5-8 anos
Habilidades Requeridas: React, TypeScript, JavaScript, CSS
Habilidades Preferidas: Next.js, GraphQL, Frameworks de teste
Experiência na Indústria: SaaS, E-commerce, Fintech

Passo 4: Localização e Trabalho Remoto

Estabeleça preferências de localização:

Localização Principal: São Paulo, SP
Localizações Secundárias: Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Curitiba
Trabalho Remoto: Híbrido ou Remoto Completo aceito
Relocação: Aberto a assistência de relocação

Passo 5: Critérios de Empresa

Defina preferências de empresa:

Tamanho da Empresa: 50-1000 funcionários
Indústria: Tecnologia, SaaS, E-commerce
Estágio da Empresa: Série A até IPO
Cultura da Empresa: Focada em inovação, colaborativa

Configuração Avançada de Objetivos

Matriz de Habilidades

Crie uma matriz de habilidades ponderada:

Deve Ter (Requerido):

React: 3+ anos
JavaScript: 5+ anos
CSS/HTML: 5+ anos

Agradável Ter (Preferido):

TypeScript: 2+ anos
GraphQL: 1+ anos
Testes: Qualquer experiência

Habilidades Bônus:

Node.js
Python
Sistemas de design

Progressão de Carreira

Defina caminhos de carreira ideais:

Cargo Atual: Engenheiro Senior Frontend
Cargos Anteriores: Engenheiro Frontend, Engenheiro Full Stack
Próximo Cargo: Líder Frontend, Gerente de Engenharia
Objetivos de Carreira: Liderança técnica, impacto no produto

Faixa Salarial

Estabeleça expectativas salariais:

Salário Base: R$ 15.000 - R$ 25.000
Compensação Total: R$ 18.000 - R$ 30.000
Participação: 0,05% - 0,25%
Benefícios: Saúde, VR/VA, PTO flexível

Configuração de Mensagem

Tom e Estilo

Configure como as mensagens de IA devem soar:

Tom: Profissional mas acessível
Estilo: Conversacional, não excessivamente formal
Comprimento: 2-3 parágrafos, 150-200 palavras
Nível de Personalização: Alto (mencionar projetos/habilidades específicos)

Pontos de Venda Principais

Defina o que destacar:

Desafios Técnicos: Arquitetura frontend complexa
Oportunidade de Crescimento: Caminho para liderança técnica
Cultura da Empresa: Inovação e colaboração
Impacto: Influência direta na direção do produto

Opções de Chamada para Ação

Estabeleça CTAs padrão:

Primário: “Você estaria aberto a uma breve conversa?”
Secundário: “Adoraria compartilhar mais sobre esta oportunidade”
Casual: “Interessado em saber mais?”

Validação e Teste

Validação de Objetivos

Antes de ativar seu objetivo:

Revisar critérios: Garantir que os requisitos sejam realistas
Verificar disponibilidade do mercado: Verificar tamanho do pool de candidatos
Testar qualidade da mensagem: Gerar mensagens de exemplo
Validar compensação: Garantir faixas competitivas

Testes A/B de Objetivos

Teste diferentes abordagens:

Tom de mensagem: Profissional vs. casual
Ênfase em habilidades: Técnicas vs. soft skills
Foco na empresa: Cultura vs. oportunidade de crescimento
Estilo de CTA: Direto vs. indireto

Gerenciando Múltiplos Objetivos

Estratégias de Organização

Baseado em cargo: Objetivos separados para cada posição
Baseado em localização: Objetivos diferentes para diferentes cidades
Baseado em senioridade: Variações júnior, pleno, senior
Baseado em campanha: Objetivos para campanhas de contratação específicas

Relacionamentos de Objetivos

Pai-filho: Objetivo base com variações especializadas
Sobrepostos: Objetivos que compartilham critérios comuns
Complementares: Cargos diferentes para mesmo time/projeto

Otimização de Performance

Monitorando Performance de Objetivos

Acompanhe métricas principais:

Taxa de Resposta: Porcentagem de candidatos que respondem
Taxa de Qualificação: Porcentagem que atende aos requisitos
Taxa de Entrevista: Porcentagem que prossegue para entrevistas
Taxa de Contratação: Porcentagem que recebe ofertas

Estratégias de Otimização

Baixa Taxa de Resposta:

Suavizar tom da mensagem
Reduzir comprimento da mensagem
Melhorar personalização
Verificar competitividade da compensação

Baixa Taxa de Qualificação:

Apertar requisitos de habilidades
Melhorar filtragem de candidatos
Refinar critérios de experiência
Atualizar preferências de localização

Baixa Taxa de Entrevista:

Melhorar clareza da descrição do cargo
Melhorar pontos de venda da empresa
Ajustar transparência da compensação
Refinar chamada para ação

Erros Comuns a Evitar

Objetivos Excessivamente Restritivos

Muitos requisitos obrigatórios: Reduz o pool de candidatos
Combinações de experiência irreais: Requisitos conflitantes
Restrições de localização estreitas: Limita oportunidades
Compensação inflexível: Pode perder candidatos qualificados

Personalização Insuficiente

Descrições de cargo genéricas: Não se destaca
Pontos de venda fracos: Falha em atrair candidatos
Má customização de mensagens: Reduz taxas de resposta
Falta de cultura da empresa: Perdeu ajuste cultural

Manutenção Pobre

Requisitos desatualizados: Não reflete mais as necessidades
Dados salariais obsoletos: Não competitivo no mercado
Mensagens inalteradas: Torna-se previsível
Dados de performance ignorados: Perdeu oportunidades de otimização

Considerações Específicas do LinkedIn

Análise de Perfil

Os objetivos funcionam com dados de perfil do LinkedIn:

Endossos de habilidades: Considerar habilidades endossadas
Padrões de experiência: Procurar progressão de carreira
Conexões da empresa: Sobreposição de rede
Nível de atividade: Engajamento com conteúdo

Otimização de Mensagens

Otimize para mensagens do LinkedIn:

Limites de caracteres: Respeitar limites de mensagem do LinkedIn
Personalização: Usar detalhes específicos do perfil
Timing: Considerar horários ótimos de envio
Follow-up: Planejar sequências de follow-up

O que Vem Depois?

Solução de Problemas

Problemas Comuns

Objetivo não gera boas mensagens: Revise configurações de personalização Baixas correspondências de candidatos: Verifique se os critérios são muito restritivos Baixas taxas de resposta: Teste diferentes abordagens de mensagens Candidatos duplicados: Melhore filtragem e deduplicação

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