理解分析结果
作为技术招聘人员，这些结果帮助您快速评估候选人如何匹配您的技术职位要求。
结果组件
- 分数：针对您的技术职位的 1-100 评级，使用颜色编码进行快速筛选。
- 原因：分数的详细解释，突出技术技能和经验差距。
- 标签：技术标准的分数，例如“React 专长：95”。
- 姓名：简历中的候选人姓名。
- 教育：相关技术教育的摘要。
- 经验：技术职业历史的概述。
- 丰富：指示 LinkedIn 数据是否改进了技术资料分析。
- LinkedIn 链接：直接访问完整资料以进行更深入的技术人才评估。
结果示例
在 UI 表格中，您将看到：
- 姓名：候选人姓名
- 教育：MIT 计算机科学 BS
- 经验：Google 高级工程师
- 分数：76（颜色编码）
- 原因：“强大的技术基础，但高级角色领导经验有限…”（完整工具提示）
- 标签：前端（95），5+ 年经验（80）
- 丰富：是，带有 LinkedIn 链接
使用这些洞察优先考虑技术候选人并优化您的招聘管道。
接下来是什么？