创建目标

目标是使用 Ozzi.ai 进行有效 LinkedIn 招聘的基础。它们定义您的理想候选人档案并帮助 AI 生成更个性化和相关的消息。本指南将向您展示如何创建和配置有效的目标。

什么是目标?

目标是您的理想候选人的详细档案,包括:

  • 职位要求:标题、经验水平、所需技能
  • 地点偏好:地理限制和远程工作选项
  • 公司标准:行业、规模、阶段、文化偏好
  • 个人属性:职业目标、兴趣、工作风格
  • 消息偏好:语调、长度、重点领域、行动号召

创建您的第一个目标

第 1 步:访问目标创建

  1. 在 LinkedIn 上打开 Ozzi.ai 侧边栏
  2. 点击 目标 选项卡
  3. 点击 创建新目标
  4. 选择 手动目标导入目标

第 2 步:基本信息

填写基本详细信息:

目标名称:高级前端工程师 - 北京
职位标题:高级前端工程师、前端负责人
部门:工程、产品
资历水平:高级、负责人

第 3 步:经验要求

定义经验标准:

  • 经验年数:5-8 年
  • 所需技能:React、TypeScript、JavaScript、CSS
  • 首选技能:Next.js、GraphQL、测试框架
  • 行业经验:SaaS、电子商务、金融科技

第 4 步:地点和远程工作

设置地点偏好:

  • 主要地点:北京、上海
  • 次要地点:深圳、杭州、成都
  • 远程工作:接受混合或完全远程
  • 重新安置:开放重新安置协助

第 5 步:公司标准

定义公司偏好:

  • 公司规模:50-1000 名员工
  • 行业:技术、SaaS、电子商务
  • 公司阶段:A 轮到 IPO
  • 公司文化:创新驱动、协作

高级目标配置

技能矩阵

创建加权技能矩阵:

必须拥有(必需):

  • React:3+ 年
  • JavaScript:5+ 年
  • CSS/HTML:5+ 年

最好拥有(首选):

  • TypeScript:2+ 年
  • GraphQL:1+ 年
  • 测试:任何经验

奖励技能:

  • Node.js
  • Python
  • 设计系统

职业发展

定义理想的职业道路:

  • 当前角色:高级前端工程师
  • 以前角色:前端工程师、全栈工程师
  • 下一个角色:前端负责人、工程经理
  • 职业目标:技术领导、产品影响

薪酬范围

设置薪资期望:

  • 基本薪资:25,000 - 35,000 元/月
  • 总薪酬:30,000 - 45,000 元/月
  • 股权:0.05% - 0.25%
  • 福利:健康、公积金、灵活休假

消息配置

语调和风格

配置 AI 消息应该如何听起来:

  • 语调:专业但平易近人
  • 风格:对话式,不过于正式
  • 长度:2-3 段,150-200 字
  • 个性化水平:高(提及特定项目/技能)

关键卖点

定义要突出的内容:

  • 技术挑战:复杂的前端架构
  • 成长机会:技术领导的道路
  • 公司文化:创新和协作
  • 影响:对产品方向的直接影响

行动号召选项

设置默认 CTA:

  • 主要:“您是否愿意进行简短对话?”
  • 次要:“我很乐意分享更多关于这个机会的信息”
  • 随意:“有兴趣了解更多吗?“

验证和测试

目标验证

在激活目标之前:

  1. 审查标准:确保要求现实
  2. 检查市场可用性:验证候选人池大小
  3. 测试消息质量:生成示例消息
  4. 验证薪酬:确保竞争范围

A/B 测试目标

测试不同方法:

  • 消息语调:专业 vs 随意
  • 技能强调:技术 vs 软技能
  • 公司重点:文化 vs 成长机会
  • CTA 风格:直接 vs 间接

管理多个目标

组织策略

  • 基于角色:每个职位的单独目标
  • 基于地点:不同城市的不同目标
  • 基于资历:初级、中级、高级变体
  • 基于活动:特定招聘活动的目标

目标关系

  • 父子:具有专门变体的基础目标
  • 重叠:共享共同标准的目标
  • 互补:同一团队/项目的不同角色

表现优化

监控目标表现

跟踪关键指标:

  • 回复率:回复的候选人百分比
  • 资格率:符合要求的百分比
  • 面试率:进入面试的百分比
  • 录用率:收到录用的百分比

优化策略

低回复率:

  • 软化消息语调
  • 减少消息长度
  • 改善个性化
  • 检查薪酬竞争力

低资格率:

  • 收紧技能要求
  • 改善候选人过滤
  • 完善经验标准
  • 更新地点偏好

低面试率:

  • 改善角色描述清晰度
  • 增强公司卖点
  • 调整薪酬透明度
  • 完善行动号召

要避免的常见错误

过于限制的目标

  • 太多必须拥有:减少候选人池
  • 不现实的经验组合:冲突的要求
  • 狭窄的地点限制:限制机会
  • 不灵活的薪酬:可能错过高素质候选人

个性化不足

  • 通用职位描述:不突出
  • 弱卖点:无法吸引候选人
  • 消息定制差:降低回复率
  • 缺乏公司文化:错过文化契合

维护不善

  • 过时的要求:不再反映需求
  • 陈旧的薪酬数据:市场不具竞争力
  • 不变的消息:变得可预测
  • 忽略表现数据:错过优化机会

LinkedIn 特定考虑

个人资料分析

目标与 LinkedIn 个人资料数据配合:

  • 技能认可:考虑认可的技能
  • 经验模式:寻找职业发展
  • 公司联系:网络重叠
  • 活动水平:与内容的参与度

消息优化

优化 LinkedIn 消息:

  • 字符限制:尊重 LinkedIn 消息限制
  • 个性化:使用个人资料特定细节
  • 时机:考虑最佳发送时间
  • 跟进:计划跟进序列

下一步是什么?

故障排除

常见问题

目标未生成好消息:审查个性化设置 候选人匹配度低:检查标准是否过于限制 回复率低:测试不同的消息方法 重复候选人:改善过滤和去重

获取帮助

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